Introdução à Análise de Sentimentos


SOBRE O MINICURSO:

Neste minicurso você aprenderá os conceitos iniciais sobre Análise de Sentimentos e irá implementar um analisador de sentimentos básico. Para tanto, você será apresentado/apresentada a conceitos como aprendizado supervisionado, Naive Bayes, bag-of-words, acurácia, etc. A implementação do analisador de sentimentos será feita em Python no ambiente Anaconda/Spyder com a biblioteca scikit-learn.

OBJETIVO DO MINICURSO:

Este minicurso tem por objetivo ministrar os conceitos iniciais da Análise de Sentimentos e fornecer os conhecimentos básicos para a implementação de um analisador de sentimentos utilizando a linguagem de programação Python.

CONTEÚDO:

O minicurso possui carga horária total de 5 horas. Os assuntos abordados serão:

INTRODUÇÃO AOS CONCEITOS BÁSICOS:

Aqui serão apresentadas aulas sobre os conceitos básicos deste minicurso:

⚫ Introdução teórica à análise de sentimentos

⚫ Exemplos de aplicação da análise de sentimentos no mundo real

⚫ Introdução ao Naive Bayes

INSTALAÇÃO DO AMBIENTE DE DESENVOLVIMENTO:

Neste tópico será apresentado um guia de instalação do ambiente de desenvolvimento:

⚫ Instalação do Ambiente de Programação no Linux/Windows

⚫ Execução de um "Hello PROGNIT"

⚫ Realização da Primeira Atividade Prática

IMPLEMENTAÇÃO DE UM ANALISADOR DE SENTIMENTOS BÁSICO:

Por fim, neste momento será realizada a parte prática do curso. Será implementado um analisador de sentimentos para um pequeno dataset com documentos em português. Aqui também ocorrerão a última atividade prática e a conclusão do minicurso.

METODOLOGIA:

O curso será ministrado no ambiente Moodle de estudos e fará uso das seguintes metodologias:

⚫ Aulas teóricas ministradas em formato vídeoaula

⚫ Aulas práticas ministradas em formato tutorial

⚫ Realização de atividades práticas (cada aluno/aluna irá implementar um analisador)

⚫ Esclarecimento de dúvidas e sugestões por meio de fóruns

PRÉ-REQUISITOS:

Para uma boa realização e conclusão deste curso, recomendamos os seguintes pré-requisitos:

⚫ Ter um computador com acesso à Internet e disponível para a instalação de programas

⚫ Conhecer uma linguagem de programação orientada a objetos

⚫ Ter noções de matemática e estatística

⚫ Ter disciplina e motivação para estudar online

⚫ Ter disponibilidade de 5 horas na semana para estudos

PÚBLICO ALVO:

Este minicurso é destinado a todos e todas que desejam dar os primeiros passos na área de Análise de Sentimentos por meio de uma abordagem prática.

CERTIFICADO DO MINICURSO:

O certificado será emitido para todos e todas que concluírem as atividades do curso com no mínimo de 70% de aproveitamento. Para este minicurso iremos emitir somente certificado digital (formato pdf).

INVESTIMENTO:

O investimento para este curso é de R$55,00.

FORMAS DE PAGAMENTO:

⚫ Cartões de crédito em 3 parcelas sem juros ou em até 12 vezes com juros.

⚫ Boleto Bancário.

INSCRIÇÕES ABERTAS:

Faça a sua inscrição clicando no botão abaixo. A próxima turma inicia em 13/12/17.

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MINICURSO DE INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE SENTIMENTOS
SOBRE A INSTRUTORA DESTE CURSO

Alessandra Gomes é graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA) e mestra em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Possui mais de 10 anos de experiência entre os ensinos técnico, profissionalizante, superior e cursos livres. Já atuou no ensino privado (Colégio Politécnico Bento Quirino - Campinas - SP), público (Instituto Federal de Brasília - IFB e Projeto PARFOR - UFRA) e em projetos de cursos livres para qualificação profissional (Uptex - Campinas - SP e X25 - Brasília - DF).

Neste tempo, teve contato com a Manipulação de Dados durante projeto de pesquisa realizado no IFB. Além disso, participou de cursos de Ciência de Dados e Machine Learning na Universidade de São Paulo (USP) e Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP). Também possui curso de elaboração de materiais didáticos com recursos tecnológicos pelo Senac-SP.

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