Introdução à Coleta de Dados da Web - Redes Sociais e Web Scraping


SOBRE O CURSO:

Neste curso você irá aprender os conceitos e técnicas básicas de Coleta de Dados da Web. Para tanto, você será apresentado/apresentada a conceitos básicos como API, Web Scraping, Web Crawler, etc e irá aprender a coletar dados de redes sociais (Twitter e Facebook) e de páginas web. Todas as implementações do curso serão feitas em Python no ambiente IDLE.

OBJETIVO DO CURSO:

Este curso tem por objetivo ministrar os conceitos básicos relacionados a Coleta de Dados da Web e capacitar cada aluno/aluna a criar ferramentas que consigam coletar dados de redes sociais e de páginas web utilizando a linguagem de programação Python.

CONTEÚDO:

O curso possui carga horária total de 20 horas que são organizadas em 4 módulos:

MÓDULO 1 - INTRODUÇÃO AOS CONCEITOS BÁSICOS:

Nesta semana serão apresentadas aulas sobre os conceitos básicos deste curso, será realizada a instalação do ambiente de desenvolvimento e atividades de programação em Python com o intuito de nivelar conhecimentos:

● Introdução teórica à Coleta de Dados da Web

● Exemplos de Aplicação envolvendo Coleta de Dados da Web

● Instalação do Ambiente de Programação nos Sistemas Operacionais Linux e Windows

● Introdução ao Python para Programadores

● Introdução a Manipulação de Arquivos JSON e CSV com Python

● Exercícios Práticos

● Realização da Primeira Atividade Proposta

MÓDULO 2 - IMPLEMENTAÇÃO DE UMA FERRAMENTA PARA COLETAR DADOS DO TWITTER E FACEBOOK:

Nesta semana será iniciada a parte prática do curso. Cada aluno irá implementar duas ferramentas: uma para coletar dados do Twitter e outra para coletar dados do Facebook. Nesta semana também ocorrerá a realização da segunda atividade prática do curso.

MÓDULO 3 - IMPLEMENTAÇÃO DE UMA FERRAMENTA PARA COLETAR DADOS DE PÁGINAS WEB:

Nesta semana cada aluno irá implementar uma ferramenta de Web Scraping e Web Crawling para coletar dados de websites. Nesta semana também ocorrerá a realização da terceira e última atividade prática do curso.

MÓDULO 4 - CONCLUSÃO:

Nesta semana ocorrerá a conclusão do curso.

METODOLOGIA:

O curso será ministrado no ambiente Moodle de estudos e fará uso das seguintes metodologias:

● Aulas teóricas ministradas em formato vídeoaula

● Aulas práticas ministradas em formato tutorial

● Realização de atividades práticas (cada aluno/aluna irá implementar um analisador)

● Esclarecimento de dúvidas e sugestões por meio de fóruns

PRÉ-REQUISITOS:

Para uma boa realização e conclusão deste curso, recomendamos os seguintes pré-requisitos:

● Ter um computador com acesso à Internet e disponível para a instalação de programas

● Conhecer alguma linguagem de programação

● Possuir conhecimento em HTML e CSS

● Ter disciplina e motivação para estudar online

● Ter disponibilidade de 5 horas semanais para estudo

PÚBLICO ALVO:

Este curso é destinado a estudantes e profissionais das áreas de Tecnologia, Estatística, Ciência de Dados, Jornalismo e a todos e todas que desejam conhecer as técnicas básicas de Coleta de Dados da Web por meio de uma abordagem prática.

CERTIFICADO DO CURSO:

O certificado será emitido para todos e todas que concluírem as atividades do curso com no mínimo de 70% de aproveitamento.

INVESTIMENTO:

O investimento para este curso é de R$110,00.

FORMAS DE PAGAMENTO:

● Cartões de crédito em 3 parcelas sem juros ou em até 12 vezes com juros.

● Boleto Bancário.

● À vista por transferência ou depósito bancário com desconto de R$10,00 (R$100,00). Entre em contato pelos e-mails prognit@prognit.com.br ou prognitcursos@gmail.com para se informar sobre as opções bancárias.

INSCRIÇÕES ABERTAS:

Início das Aulas: 15/08/2018

Término: 17/09/2018

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INTRODUÇÃO À COLETA DE DADOS DA WEB
SOBRE A INSTRUTORA DESTE CURSO

Alessandra Gomes é graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA) e mestra em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Possui mais de 10 anos de experiência entre os ensinos técnico, profissionalizante, superior e cursos livres. Já atuou no ensino privado (Colégio Politécnico Bento Quirino - Campinas - SP), público (Instituto Federal de Brasília - IFB) e em projetos de cursos livres para qualificação profissional (Uptex - Campinas - SP e X25 - Brasília - DF).

Neste tempo, teve contato com a Manipulação de Dados durante projeto de pesquisa realizado no IFB. Além disso, participou de cursos de Ciência de Dados e Machine Learning na Universidade de São Paulo (USP) e Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP). Também possui curso de elaboração de materiais didáticos com recursos tecnológicos pelo Senac-SP.

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